Hyper inflammatory syndrome following COVID-19 mRNA vaccine in children: A national post-authorization pharmacovigilance study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) is the most severe clinical entity associated with pediatric SARS-CoV-2 infection with a putative role of the spike protein into the immune system activation. Whether COVID-19 mRNA vaccine can induce this complication in children is unknown. We aimed to assess the risk of hyper-inflammatory syndrome following COVID-19 mRNA vaccine in children. Methods: , 2022, were reported. Cases were reviewed according to WHO criteria for MIS-C. The reporting rate of this syndrome was compared to the MIS-C rate per 1,000,000 12-17-year-old children infected by SARS-CoV-2. Findings: Up to January 2022, 8,113,058 COVID-19 mRNA vaccine doses were administered to 4,079,234 12-17-year-old children. Among them, 12 presented a hyper-inflammatory syndrome with multisystemic involvement. Main clinical features included male predominance (10/12, 83%), cardiac involvement (10/12, 83%), digestive symptoms (10/12, 83%), coagulopathy (7/12, 58%), cytolytic hepatitis (6/12, 50%), and shock (5/12, 42%). 4/12 (33%) required intensive care unit transfer, and 3/12 (25%) hemodynamic support. All cases recovered. In eight cases, no evidence of previous SARS-CoV-2 infection was found. The reporting rate was 1.5 (95%CI [0.8; 2.6]) per 1,000,000 doses injected, i.e. 2.9 (95%CI [1.5; 5.1]) per 1,000,000 12-17-year-old vaccinated children. As a comparison, 113 MIS-C (95%CI [95; 135]) occurred per 1,000,000 12-17-year-old children infected by SARS-CoV-2. Interpretation: Very few cases of hyper-inflammatory syndrome with multi-organ involvement occurred following COVID-19 mRNA vaccine in 12-17-year-old children. The low reporting rate of this syndrome, compared to the rate of post-SARS-CoV-2 MIS-C in the same age-group, largely supports the vaccination in a context of an important circulation of SARS-CoV-2. Funding: ESPID Fellowship Award; Grandir-Fonds de Solidarité Pour L'enfance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle