MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225129471 · doi:10.1080/20430795.2022.2069663

Canadian banks and their responses to COVID-19 – stakeholder-oriented crisis management

2022· article· en· W4225129471 sur OpenAlexafffundabout
Eduardo Ordonez‐Ponce, Truzaar Dordi, David Talbot, Olaf Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Finance & Investment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of WaterlooÉcole Nationale d'Administration PubliqueAthabasca University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésCrisis managementStakeholderPandemicBusinessProxy (statistics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Financial crisisPublic relationsAccountingPolitical scienceEconomicsManagementMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The financial sector is essential to the stability of markets in times of crisis and during the pandemic, banks are called to contribute to society by easing access to credit or keeping rates low. This article explores Canadian banks’ responses to the pandemic assessing their products, services and stakeholders. Using crisis management and stakeholder theories, 3161 news articles about the five biggest Canadian banks and the pandemic were assessed as a proxy for banks’ responses to the pandemic using sentiment analysis, text mining, and statistical methodologies. Results show that banks were negatively impacted by the pandemic and that their stakeholders were approached differently highlighting the community over clients and employees. This study contributes to the need to adapt crisis management strategies and theories to unexpected crises, as others may come, and it sheds some light on stakeholder management measurement processes, which speak to how effective stakeholder management is.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable Finance & InvestmentMême sujetCOVID-19 Pandemic ImpactsTravaux en français237 207