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Enregistrement W4225129574 · doi:10.1093/ee/nvac028

Oviposition by a Specialist Herbivore Increases Susceptibility of Canola to Herbivory by a Generalist Herbivore

2022· article· en· W4225129574 sur OpenAlexafffund
Chaminda De Silva Weeraddana, Maya L. Evenden

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensEntomological Society of CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - SaskatchewanAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésDiamondback mothPlutellaPlutellidaeBiologyCanolaHerbivoreGeneralist and specialist speciesLepidoptera genitaliaBrassicaBrassica oleraceaSalicylic acidNoctuidaeBotanyLarvaHost (biology)Plant tolerance to herbivoryInfestationJasmonic acidPlant defense against herbivoryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oviposition by specialist herbivores can alter the suitability of the host plant to subsequent infestation by other herbivores. In this study, we tested the effect of previous oviposition on canola, Brassica napus L., by a Brassica specialist, the diamondback moth (DBM), Plutella xylostella (L.) (Lepidoptera: Plutellidae), on subsequent herbivory by the generalist feeder, the bertha armyworm (BAW), Mamestra configurata Walker (Lepidoptera: Noctuidae). The effect of DBM oviposition on subsequent BAW oviposition and larval feeding was tested in no-choice and choice experiments. Oviposition of BAW was not altered by DBM eggs on canola plants, however, BAW had increased larval feeding on plants with DBM eggs. These results suggest that oviposition by a specialist herbivore increased the susceptibility of the host plant to generalist herbivory. In a preliminary experiment, salicylic acid, jasmonic acid, and its conjugates were not altered by DBM oviposition on canola, however, further experimentation is needed to determine if oviposition affects expression of plant defense pathways and other plant traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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