Outcomes of psychiatric genetic counseling in relation to time since diagnosis and symptom onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To our knowledge, no studies have yet evaluated whether genetic counseling (GC) outcomes are influenced by the timing of the counseling session in relation to the onset or diagnosis of the condition of interest. We conducted an exploratory retrospective chart review using a database from a psychiatric GC (pGC) clinic, to examine the relationship between GC outcomes and time elapsed between: (a) onset of psychiatric symptoms (time since onset, TSO) and/or (b) psychiatric diagnosis (time since diagnosis, TSD), and the pGC session. Linear regression was used to assess the relationship between change in Genetic Counseling Outcome Scale (GCOS) scores from pre‐GC to 1 month post‐GC and TSO and/or TSD. Charts of 271 patients (80% women, mean age = 39.9 years old) seen between 2012 and 2018 were included in the analyses. Mean TSO = 19.6 years (range 0–62 years), and mean TSD = 11.1 years (range 0–43 years). Overall, empowerment increased after GC regardless of TSO/TSD ( p < 0.0001, d = 1.11). While there was no relationship between GCOS change and TSD, a negative relationship was observed for TSO ( p = .032) suggesting better outcomes with shorter TSO, although the effect size was very small ( f 2 = 0.019). Post hoc analysis revealed this effect was driven by two diagnoses, depression ( n = 164, p = 0.013) and schizoaffective disorder ( n = 6, p = 0.042). For the former, the effect size was very small ( f 2 = 0.038) and for the latter, the probability of type 2 error was high. In sum, our data suggest that TSO/TSD plays a negligible role in outcomes of pGC, with patients benefitting from pGC, regardless how long ago symptoms started/diagnosis was made.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».