Evidence of a role for interleukin-6 in anoikis resistance in oral squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
In an endeavour to understand metastasis from oral squamous cell carcinomas, we characterised the metastatic potential of a human tongue derived cell line (SCC-4 cells) and compared this phenotype to pre-cancerous dysplastic oral keratinocyte (DOK) cells derived from human tongue and primary gingival keratinocytes (PGK). We demonstrate that SCC-4 cells constitutively synthesize and release significant amounts of IL-6, a process that is enhanced by the addition of the TLR2/TLR6 agonist, Pam2CSK4. The expression of TLR2/6 and IL-6Ra/gp130 receptors was also confirmed in SCC-4 cells. Cancerous SCC-4 human tongue cells also have a classic EMT profile, unlike precancerous human tongue DOK cells. We also established that IL-6 is driving anoikis resistance in an autocrine fashion and that anti-IL-6 neutralising antibodies, anti-IL-6 receptor antibodies and anti-TLR2 receptor antibodies inhibit anoikis resistance in cancerous SCC-4 human tongue cells. The data suggest a promising role for anti-IL-6 receptor antibody and anti-TLR2 receptor antibody treatment for oral cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».