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Enregistrement W4225131813 · doi:10.1038/s41598-022-10922-5

Author Correction: Short amylin receptor antagonist peptides improve memory deficits in Alzheimer’s disease mouse model

2022· erratum· en· W4225131813 sur OpenAlexaff
Rania Soudy, Ryoichi Kimura, Aarti Patel, Wenbin Fu, Kamaljit Kaur, David Westaway, Jing Yang, Jack H. Jhamandas

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typeerratum
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmylinAntagonistDiseaseReceptor antagonistNeuroscienceAlzheimer's diseaseMedicineReceptorBioinformaticsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original Article contained an error in Figure 1A where the control trace for both the HEK-AMY3 and HEK-WT cells was duplicated. The original Figure 1 appears below. Figure 1 Fragments R5 and R14 retain amylin receptor antagonist and neuroprotective properties against Aβ toxicity. ( A ) Flow cytometry histograms showed that Cy5.5 labeled AC253, R5 and R14 have enhanced specific binding to AMY3 cells (HEK-AMY3) compared to wild type HEK cells (HEK-WT). R11 showed minimal binding activity. ( B ) Bar graphs showing quantification of flow cytometry uptake of Cy5.5 labeled AC253, R5 and R14 peptides in HEK-AMY3 compared to HEK-WT cells. There was no significant difference between AC253, R5 and R14. The uptake of R5 and R14 was significantly reduced in presence of unlabeled AC253 peptide (competitive binding inhibitor for amylin receptor). (Data is expressed as mean ± SE, n = 6, one-way analysis of variance followed by Tukey’s test, *denotes significant difference between HEK-WT and HEK-AMY3 cells, p < 0.05). ( C ) Representative fluorescence microscopy images showing Cy5.5 labeled peptides binding to HEK-AMY3 cells compared to HEK-WT cells (scale bar, 10 μm, DAPI = blue nuclear stain). ( D ) Bar graphs summarize the average fluorescent intensity in HEK-AMY3 and HEK-WT cells incubated with Cy5.5 labeled AC253, R5 and R14 peptides. The fluorescence intensity is significantly increased in HEK-AMY3 compared to HEK-WT cells. ( E ) R5 and R14 peptides (and AC253), but not R11, inhibited the increased levels of cyclic adenosine-monophosphate (cAMP) evoked by human amylin (hAmylin) activation of AMY3 receptors on HEK-AMY3 cells. Graphs shows changes in cAMP levels in HEK-AMY3 cells after exposure to different concentrations of hAmylin in presence of peptides (10 µM). ( F ) In HEK-AMY3 cells, AC253, R5 and R14 peptides (10 μM) reduce increases in phosphoERK1/2 evoked by hAmylin (1 μM) (n = 3,*p < 0.05). ( G ) Both fragments block the effect of oligomeric Aβ1–42 (10 µM)-induced cell death in primary cultures of human fetal neurons (HFNs) and N2a cells as shown with MTT cytotoxicity assay (n = 5, *p < 0.05). Full size image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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