Chemical-Physical Characterization of Stava Tailings Subjected to an Innovative Aging Technique
Notice bibliographique
Résumé
Tailing dams are realized to store the waste products resulting from the mining extraction processes. These complex geotechnical structures should be designed taking into account long-term stability and long-term properties of the deposited materials. Depending on the interactions between source mineralogy and local conditions, tailing wastes can undergo aging processes with chemical and physical modifications. Recently, in many countries tailing wastes are re-used as feedstock for cement and concrete, backfill or landscaping material, so if any, the long-term chemical and physical modifications could affect the hydro-mechanic response of tailings, resulting in relevant environmental and economic consequences. An increased interlocking of particles and oxidation, sometimes making previously safely held contaminants available and mobile, are recognized as common aging processes. Among the long-term aging processes, the natural ionizing radiation due to ultraviolet rays or cosmic rays can be considered. Moving from these reasons, this paper presents an innovative accelerated aging technique to simulate the natural ionizing radiation from the sun. Tailing fluorite ore samples collected form the collapsed Stava dams (Italy) were characterized in dry and wet conditions, before and after the gamma rays treatment. Stava silty tailings showed some physical modifications in terms of specific surface, size particle distribution and inner porosity of the particles, while they revealed a certain chemical stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».