An investigation and analysis of plasmonic modulators: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmonics is an emerging and very advantageous technology which provides high speed and tiny size devices for fulfilling the demand of today’s high-speed world. SPPs are the information carrying elements in plasmonics, which are capable of breaking the diffraction limit. Plasmonics technology has shown its application in uncountable nanophotonic applications like switching, filtering, light modulation, sensing and in many more fields. Modulators are the key components of integrated photonic system. Various modulators which work on different effects are discussed in this study for providing a universal idea of modulators to researchers. Some useful plasmonic active materials are also discussed which are used in most of plasmonic modulators and other active devices. Previously, many researchers have worked on many kinds of modulators and switches, which operate on different kind of operating principles. For providing an overview about plasmonic modulators, their classification and their operation, we have discussed the state of art of some previously introduced modulators and switches which operates on electro-refractive effects and include electro-optic effect, Pockels effect, free charge carrier dispersion effect, phase change effect, elasto-optic effect, magneto-optic effect, and thermo-optic effect. Instead of different effects used in plasmonic switches and modulators different active materials like liquid crystals, graphene, vanadium di-oxide, chalcogenides, polymers, indium tin oxide, bismuth ferrite, barium titanate, and lithium niobate are also explained with their properties. Additionally, we also compared modulators based on different effects in terms of their design characteristics and performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».