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Enregistrement W4225133347 · doi:10.1177/23996544221092920

De-politicising and re-politicising transport infrastructure futures

2022· article· en· W4225133347 sur OpenAlexaboutno aff
Crystal Legacy

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Politics and Space · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésFutures contractPoliticsWork (physics)Transformational leadershipPolitical scienceSociologyPolitical economyPublic administrationPublic relationsEconomicsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The planning for future transport and its infrastructure is deeply political. Yet, how we understand re-politicisation, and what those efforts tell us about what is political in the planning for future cities, remains under explored. One lens through which to explore these acts is to consider the role of urban coalitions in drawing attention to the dominant politics of planning and setting the ground for the re-politicisation of transport infrastructure futures. Drawing on the work of post-foundational scholars Mouffe and Rancière, this paper examines the interplay between de-politicisation and re-politicisation and how two urban coalitions negotiated this landscape in the Greater Toronto and Hamilton Area during a sustained period of contestation surrounding the proposal of new transport infrastructure. Through this analysis, this paper draws on in-depth interviews with coalition members, transport planners, politicians and engaged citizens to illustrate how these urban coalitions produced a ‘collective will’ and a struggle towards a ‘consensus cure’ in their re-politicising actions. This paper reveals how coalition-led re-politicisation establishes the grounds for the politics to shift on contested future transport proposals and offers insight into the incremental and oftentimes incomplete ways re-politicisation nurtures transformational change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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