Understanding linkage to biopsy and treatment for breast cancer after a high-risk telemammography result in Peru: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This mixed-method study aimed to understand the effectiveness of linkage to biopsy and treatment in women with a high-risk mammography result (Breast Imaging Reporting and Data System, BI-RADS 4 and 5) in the national telemammography programme and to explore women's experiences during this process. SETTING: Quantitative component: we collected and linked health data from the telemammography reading centre, the national public health insurance, the national centre for disease control and the national referral cancer centre. Qualitative component: we interviewed participants from different regions of the country representing diverse social and geographical backgrounds. PARTICIPANTS: Quantitative: women who underwent telemammography between July 2017 and September 2018 and had high-risk results (BI-RADS 4-5) were collected. Qualitative: women with a high-risk telemammography result, healthcare providers and administrators. OUTCOMES MEASURES: Quantitative: we determined biopsy and treatment linkage rates and delays. Qualitative: we explored barriers and facilitators for obtaining a biopsy and initiating treatment. RESULTS: Of 126 women with high-risk results, 48.4% had documentation of biopsy and 37.5% experienced a delay of >45 days to biopsy. Of 51 women diagnosed with breast cancer, 86.4% had evidence of treatment initiation, but 69.2% initiated treatment >45 days after biopsy. Travelling to major cities for care, administrative factors and breast cancer misconceptions, among other factors, impeded timely, continuous care for breast cancer. A multidisciplinary and culturally tailored patient education facilitated understanding of the disease and prompt decision making about subsequent medical care. CONCLUSIONS: Strengthened breast cancer care capacity outside the capital city, standardised referral pathways, ensured financial support for travel expenses, and enhanced patient education are required to secure linkage to the breast cancer care continuum. Robust information systems are needed to track patients and to evaluate the programme's performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».