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Enregistrement W4225134645 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0003377

Prevention of Disproportionate Collapse for Multistory Mass Timber Buildings: Review of Current Practices and Recent Research

2022· article· en· W4225134645 sur OpenAlexaff
Hercend Mpidi Bita, Johannes A. J. Huber, Pedro Palma, Thomas Tannert

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringProgressive collapseForensic engineeringArchitectural engineeringCivil engineeringStructural engineeringReinforced concrete

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expanding height of multistory mass timber buildings makes the development of guidance to prevent disproportionate collapse an increasingly important area of engineering design; however, there is no guidance available in building codes or design standards on how to prevent disproportionate collapse of multistory mass timber buildings. In this paper, practical project-specific solutions applied in constructed prominent multistory mass timber buildings to prevent disproportionate collapse are presented. Various approaches have been successfully used for different construction types of multistory mass timber buildings to decrease the potential risk of disproportionate collapse, such as using walls above supports as deep beams and using columns to carry tension forces and hold the floor below in case a supporting column or wall is damaged. Then, recent and ongoing research in the field of prevention of disproportionate collapse of multistory timber buildings is reviewed. Such research is mostly based on numerical simulations of element removal scenarios and pushdown experiments on floor systems and connections and provides valuable insights and guidance to designers on important structural aspects regarding the prevention of disproportionate collapse in multistory mass timber buildings. Finally, the draft provisions for an upcoming standard related to the prevention of disproportionate collapse are reviewed, and the conclusions regarding the state of the art are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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