A Phenotypic-Driven Approach for the Diagnosis of WOREE Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background WOREE syndrome is a rare neurodevelopmental disorder featuring drug-resistant epilepsy and global developmental delay. The disease, caused by biallelic pathogenic variants in the WWOX gene, usually leads to severe disability or death within the first years of life. Clinicians have become more confident with the phenotypic picture of WOREE syndrome, allowing earlier clinical diagnosis. We report a boy with a peculiar clinic-radiological pattern supporting the diagnosis of WOREE syndrome. Methods DNA was extracted from blood samples of the proband and his parents and subjected to Exome Sequencing (ES). Agarose gel electrophoresis, real-time quantitative PCR (Q-PCR), and array-CGH 180K were also performed. Results ES detected a pathogenic stop variant (c.790C > T, p.Arg264*) in one allele of WWOX in the proband and his unaffected mother. A 180K array-CGH analysis revealed a 84,828-bp (g.chr16:78,360,803–78,445,630) deletion encompassing exon 6. The Q-PCR product showed that the proband and his father harbored the same deleted fragment, fusing exons 5 and 7 of WWOX . Conclusions Genetic testing remains crucial in establishing the definitive diagnosis of WOREE syndrome and allows prenatal interventions/parental counseling. However, our findings suggest that targeted Next Generation Sequencing-based testing may occasionally show technical pitfalls, prompting further genetic investigation in selected cases with high clinical suspicion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».