Weak Hand Grip Strength Is Associated with Alexithymia in Outpatients in a Mexican Population
Notice bibliographique
Résumé
Hand grip strength has been considered as a possible marker for metabolic and psychiatric disease. To date, however, no research has focused on the association between alexithymia and hand grip strength. The objective of the present study was to investigate the correct association between hand grip strength and alexithymia. A cross-sectional study was carried out in Comalcalco, Tabasco, México. A total of 246 individuals were included. Hand grip strength was evaluated in the dominant hand using a Takei® portable digital dynamometer. Alexithymia was measured using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Two linear regression models adjusted by confounders were used to determine the association between alexithymia and hand grip strength. The rate for positive alexithymia was 39.0% (n = 94). Individuals with alexithymia showed a weaker hand grip strength than the comparison group (t = 2.4, 244 df, p = 0.01). Individuals with alexithymia had significantly reduced levels of hand grip strength (β = −0.39 ± 0.14; p = 0.006); after additional adjustment for clinical variables, decreased hand grip strength remained (β = 8.00 ± 1.86; p ≤ 0.001). Our results suggest that a decrease in hand grip strength could be associated with alexithymia. This measurement could be useful as a predictive marker for the identification of alexithymia in Mexican individuals who attend outpatient clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».