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Enregistrement W4225140177 · doi:10.1038/s41467-022-29959-1

Remote and precise control over morphology and motion of organic crystals by using magnetic field

2022· article· en· W4225140177 sur OpenAlexfundno aff
Xuesong Yang, Linfeng Lan, Liang Li, Xiaokong Liu, Pancě Naumov, Hongyu Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversityPeople's Government of Jilin ProvinceNew York University Abu Dhabi
Mots-clésCurvatureMaterials scienceBendingMagnetElectronicsNanotechnologyMagnetic fieldFlexible electronicsOptoelectronicsDeformation (meteorology)PhysicsComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elastic organic crystals are the materials foundation of future lightweight flexible electronic, optical and sensing devices, yet precise control over their deformation has not been accomplished. Here, we report a general non-destructive approach to remote bending of organic crystals. Flexible organic crystals are coupled to magnetic nanoparticles to prepare hybrid actuating elements whose shape can be arbitrarily and precisely controlled simply by using magnetic field. The crystals are mechanically and chemically robust, and can be flexed precisely to a predetermined curvature with complete retention of their macroscopic integrity at least several thousand times in contactless mode, in air or in a liquid medium. These crystals are used as optical waveguides whose light output can be precisely and remotely controlled by using a permanent magnet. This approach expands the range of applications of flexible organic crystals beyond the known limitations with other methods for control of their shape, and opens prospects for their direct implementation in flexible devices such as sensors, emitters, and other (opto)electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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