Introduction pathways of economically costly invasive alien species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction pathways play a pivotal role in the success of Invasive Alien Species (IAS)—the subset of alien species that have a negative environmental and/or socio-economic impact. Pathways refer to the fundamental processes that leads to the introduction of a species from one geographical location to another—marking the beginning of all alien species invasions. Increased knowledge of pathways is essential to help reduce the number of introductions and impacts of IAS and ultimately improve their management.Here we use theInvaCostdatabase, a comprehensive repository on the global monetary impacts of IAS, combined with pathway data classified using the Convention on Biological Diversity (CBD) hierarchical classification and compiled from CABI Invasive Species Compendium, the Global Invasive Species Database (GISD) and the published literature to address five key points. Data were available for 478 individual IAS. For these, we found that both the total and annual average cost per species introduced through the ‘Stowaway’ (US$144.9bn; US$89.4m) and ‘Contaminant’ pathways (US$99.3bn; US$158.0m) were higher than species introduced primarily through the ‘Escape’ (US$87.4bn; US$25.4m) and ‘Release’ pathways (US$64.2bn; US$16.4m). Second, the recorded costs (both total and average) of species introduced unintentionally was higher than that from species introduced intentionally. Third, insects and mammals, respectively, accounted for the greatest proportion of the total cost of species introduced unintentionally and intentionally respectively, at least of the available records; ‘Stowaway’ had the highest recorded costs in Asia, Central America, North America and Diverse/Unspecified regions. Fourthly, the total cost of a species in a given location is not related to the year of first record of introduction, but time gaps might blur the true pattern. Finally, the total and average cost of IAS were not related to their number of introduction pathways. Although our findings are directly limited by the available data, they provide important material which can contribute to pathway priority measures, notably by complementing studies on pathways associated with ecologically harmful IAS. They also highlight the crucial need to fill the remaining data gaps—something that will be critical in prioritising limited management budgets to combat the current acceleration of species invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».