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Enregistrement W4225140180 · doi:10.1007/s10530-022-02796-5

Introduction pathways of economically costly invasive alien species

2022· article· en· W4225140180 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological Invasions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFondation BNP ParibasBundesministerium für Bildung und ForschungAXA Research FundAkademie Věd České RepublikyAgence Nationale de la RechercheGrantová Agentura České RepublikyBiodiversa+
Mots-clésBiologyInvasive speciesAlienAlien speciesIntroduced speciesEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction pathways play a pivotal role in the success of Invasive Alien Species (IAS)—the subset of alien species that have a negative environmental and/or socio-economic impact. Pathways refer to the fundamental processes that leads to the introduction of a species from one geographical location to another—marking the beginning of all alien species invasions. Increased knowledge of pathways is essential to help reduce the number of introductions and impacts of IAS and ultimately improve their management . Here we use the InvaCost database, a comprehensive repository on the global monetary impacts of IAS, combined with pathway data classified using the Convention on Biological Diversity (CBD) hierarchical classification and compiled from CABI Invasive Species Compendium, the Global Invasive Species Database (GISD) and the published literature to address five key points. Data were available for 478 individual IAS. For these, we found that both the total and annual average cost per species introduced through the ‘Stowaway’ (US$144.9bn; US$89.4m) and ‘Contaminant’ pathways (US$99.3bn; US$158.0m) were higher than species introduced primarily through the ‘Escape’ (US$87.4bn; US$25.4m) and ‘Release’ pathways (US$64.2bn; US$16.4m). Second, the recorded costs (both total and average) of species introduced unintentionally was higher than that from species introduced intentionally. Third, insects and mammals, respectively, accounted for the greatest proportion of the total cost of species introduced unintentionally and intentionally respectively, at least of the available records; ‘Stowaway’ had the highest recorded costs in Asia, Central America, North America and Diverse/Unspecified regions. Fourthly, the total cost of a species in a given location is not related to the year of first record of introduction, but time gaps might blur the true pattern. Finally, the total and average cost of IAS were not related to their number of introduction pathways. Although our findings are directly limited by the available data, they provide important material which can contribute to pathway priority measures, notably by complementing studies on pathways associated with ecologically harmful IAS. They also highlight the crucial need to fill the remaining data gaps—something that will be critical in prioritising limited management budgets to combat the current acceleration of species invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle