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Enregistrement W4225140881 · doi:10.1177/15394492221091266

Feasibility of an Online Langerian Mindfulness Program for Stroke Survivors and Caregivers

2022· article· en· W4225140881 sur OpenAlexfundno aff
Marika Demers, Francesco Pagnini, Deborah Phillips, Brianna Chang, Carolee J. Winstein, Ellen J. Langer

Notice bibliographique

RevueOTJR Occupational Therapy Journal of Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSouthern California Clinical and Translational Science Institute
Mots-clésMindfulnessIntervention (counseling)UsabilityClinical psychologyStroke (engine)PopulationMedicinePsychologyPsychological interventionPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mindfulness is promising for individuals with neurological disorders and their caregivers to improve psychological well-being. The potential application of a Langerian mindfulness intervention, focused on attention to variability, however, is still unknown. The objective of the study was to determine the feasibility (usability, satisfaction, and potential effectiveness on psychological well-being) of an online mindfulness intervention for stroke survivors and caregivers. Using mixed methods, 11 stroke survivors and three caregivers participated in a 3-week, online, Langerian mindfulness intervention. A semi-structured interview assessed the intervention's usability and gathered feedback. Self-reported measures about psychological well-being were documented remotely 3 times (preintervention, postintervention, and 1-month follow-up). Qualitatively, participants were highly satisfied with the intervention and reported subjective benefits, but the usability of the online platform was poor. None of the self-reported measures changed over time. This study provided evidence of feasibility of an online Langerian mindfulness intervention in a new population: stroke survivors and caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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