Risk factors for primary pelvic organ prolapse and prolapse recurrence: an updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update a previously published systematic review and perform a meta-analysis on the risk factors for primary pelvic organ prolapse and prolapse recurrence. DATA SOURCES: PubMed and Embase were systematically searched. We searched from July 1, 2014 until July 5, 2021. The previous search was from inception until August 4, 2014. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Randomized controlled trials and cross-sectional and cohort studies conducted in the Western developed countries that reported on multivariable analysis of risk factors for primary prolapse or prolapse recurrence were included. The definition of prolapse was based on anatomic references, and prolapse recurrence was defined as anatomic recurrence after native tissue repair. Studies on prolapse recurrence with a median follow-up of ≥1 year after surgery were included. METHODS: Quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa Scale. Data from the previous review and this review were combined into forest plots, and meta-analyses were performed where possible. If the data could not be pooled, "confirmed risk factors" were identified if ≥2 studies reported a significant association in multivariable analysis. RESULTS: After screening, 14 additional studies were selected-8 on the risk factors for primary prolapse and 6 on prolapse recurrence. Combined with the results from the previous review, 27 studies met the inclusion criteria, representing the data of 47,429 women. Not all studies could be pooled because of heterogeneity. Meta-analyses showed that birthweight (n=3, odds ratio, 1.04; 95% confidence interval, 1.02-1.06), age (n=3, odds ratio, 1.34; 95% confidence interval, 1.23-1.47), body mass index (n=2, odds ratio, 1.75; 95% confidence interval, 1.17-2.62), and levator defect (n=2, odds ratio, 3.99; 95% confidence interval, 2.57-6.18) are statistically significant risk factors, and cesarean delivery (n=2, pooled odds ratio, 0.08; 95% confidence interval, 0.03-0.20) and smoking (n=3, odds ratio, 0.59; 95% confidence interval, 0.46-0.75) are protective factors for primary prolapse. Parity, vaginal delivery, and levator hiatal area are identified as "confirmed risk factors." For prolapse recurrence, preoperative prolapse stage (n=5, odds ratio, 2.68; 95% confidence interval, 1.93-3.73) and age (n=2, odds ratio, 3.48; 95% confidence interval, 1.99-6.08) are statistically significant risk factors. CONCLUSION: Vaginal delivery, parity, birthweight, age, body mass index, levator defect, and levator hiatal area are risk factors, and cesarean delivery and smoking are protective factors for primary prolapse. Preoperative prolapse stage and younger age are risk factors for prolapse recurrence after native tissue surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».