The Differences in Attitude Toward Mental Health Services Between Japanese and American College Students
Notice bibliographique
Résumé
To examine the different patterns in utilization of psychological services between Japanese and American college students, a total of 316 American students (122 men and 194 women) and 362 Japanese students (147 men and 215 women) participated in this study. We used the following psychological instruments: Attitude Toward Seeking Professional Psychological Help scale, Interpersonal Openness (openness regarding professional psychological help) and Confidence Self-construal scale, Sex Role Inventory, and Recognition of Psychological Help. This study concluded that collectivism is a significant predictor of recognizing the need for mental health services in the U.S., while it is not in Japan. Compared to American and female participants, Japanese and male participants feel greater stigmas toward mental health professionals. Openness to psychological help collectivism was a significant predictor for openness among the American sample, while it was not in the Japanese sample. Collectivism was a significant predictor for openness among the American sample, while it was not in the Japanese sample. Individualism was a significant predictor for confidence in America, but it was not in Japan. As predicted, Japanese participants feel greater stigma and less recognition, openness, and confidence toward mental health services than Americans. It is important for mental health professionals to educate college students that individual who seek help have high masculine traits to ameliorate the negative attitude toward mental health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».