Perioperative and Survival Outcomes of Robotic-Assisted Surgery, Comparison with Laparoscopy and Laparotomy, for Ovarian Cancer: A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to compare the perioperative and survival outcomes of robotic-assisted surgery, traditional laparoscopy, and laparotomy approaches in ovarian cancer. Methods: PubMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science, and Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) were searched using multiple terms for ovarian cancer surgeries, including comparative studies in Chinese and English. Literatures are published before August 31, 2021. The outcomes include operating time, estimated blood loss, length of hospital stay, postoperative/intraoperative/total complications, pelvic/para-aortic/total lymph nodes, transfusion, and five-year overall survival rate. The dichotomous data, continuous data, and OS data were pooled and reported as relative risk, standardized mean differences, and hazard ratio HRs with 95% confidence intervals, respectively. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias of included studies. Results: Thirty-eight studies, including 8,367 patients and three different surgical approaches (robotic-assisted laparoscopy surgery, traditional laparoscopy, or laparotomy approaches), were included in this network meta-analysis. Our analysis shows that the operating time of laparotomy was shorter than laparoscopy. The robotic-assisted laparoscopy has the least estimated blood loss during the surgery, followed by laparoscopy, and finally laparotomy. Compared with laparotomy, the incidence of blood transfusion was lower in the robotic-assisted laparoscopy and laparoscopy groups, and the length of hospital stay is shorter. Laparotomy had a significantly higher incidence of total complications than robotic-assisted laparoscopy and laparoscopy and higher postoperative complications than laparoscopy. For the number of pelvic/para-aortic/total lymph nodes removed by different surgical approaches, our analysis revealed no statistical difference. Our analysis also revealed no significant differences in intraoperative complications and 5-year OS among the three surgical approaches. Conclusion: Compared with laparotomy, robotic-assisted laparoscopy and laparoscopy had a shorter hospital stay, decreased blood loss, fewer complications, and transfusion happened. The 5-year OS of ovarian cancer patients has no difference between robotic-assisted laparoscopy, laparoscopy, and laparotomy groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».