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Enregistrement W4225146161 · doi:10.1155/2022/2084774

Perioperative and Survival Outcomes of Robotic-Assisted Surgery, Comparison with Laparoscopy and Laparotomy, for Ovarian Cancer: A Network Meta-Analysis

2022· article· en· W4225146161 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of ChongqingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineLaparotomyLaparoscopyPerioperativeSurgeryBlood lossOvarian cancerCochrane LibraryIncidence (geometry)Blood transfusionGeneral surgeryCancerInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We aimed to compare the perioperative and survival outcomes of robotic-assisted surgery, traditional laparoscopy, and laparotomy approaches in ovarian cancer. Methods: PubMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science, and Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) were searched using multiple terms for ovarian cancer surgeries, including comparative studies in Chinese and English. Literatures are published before August 31, 2021. The outcomes include operating time, estimated blood loss, length of hospital stay, postoperative/intraoperative/total complications, pelvic/para-aortic/total lymph nodes, transfusion, and five-year overall survival rate. The dichotomous data, continuous data, and OS data were pooled and reported as relative risk, standardized mean differences, and hazard ratio HRs with 95% confidence intervals, respectively. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias of included studies. Results: Thirty-eight studies, including 8,367 patients and three different surgical approaches (robotic-assisted laparoscopy surgery, traditional laparoscopy, or laparotomy approaches), were included in this network meta-analysis. Our analysis shows that the operating time of laparotomy was shorter than laparoscopy. The robotic-assisted laparoscopy has the least estimated blood loss during the surgery, followed by laparoscopy, and finally laparotomy. Compared with laparotomy, the incidence of blood transfusion was lower in the robotic-assisted laparoscopy and laparoscopy groups, and the length of hospital stay is shorter. Laparotomy had a significantly higher incidence of total complications than robotic-assisted laparoscopy and laparoscopy and higher postoperative complications than laparoscopy. For the number of pelvic/para-aortic/total lymph nodes removed by different surgical approaches, our analysis revealed no statistical difference. Our analysis also revealed no significant differences in intraoperative complications and 5-year OS among the three surgical approaches. Conclusion: Compared with laparotomy, robotic-assisted laparoscopy and laparoscopy had a shorter hospital stay, decreased blood loss, fewer complications, and transfusion happened. The 5-year OS of ovarian cancer patients has no difference between robotic-assisted laparoscopy, laparoscopy, and laparotomy groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle