A Record of Water-ice Clouds at the Phoenix Landing Site Derived from Modeling MET Temperature Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water-ice clouds were frequently detected throughout the 151-sol Phoenix mission by the Phoenix lidar, providing insight into the Martian water cycle. However, the lidar could not be used continuously, and as such, the cloud data were temporally constrained to when observations were acquired. Here we reconstruct a record of water-ice clouds at the Phoenix landing site by examining the radiative contribution made by the clouds to the surface energy balance. This is accomplished by modeling the data from the 2 m MET air temperature sensor on board the lander. Clouds radiating from 0 and 30 W m −2 of energy toward the surface are consistent with the MET record over the course of the mission. The additional longwave flux at the surface induced a warming of the surface and near-surface temperatures, usually between 1–3 K; however, the clouds showed a high degree of sol-to-sol variability. This radiative analysis indicates that clouds were present much earlier in the mission than previously known, and cloud emission reached a maximum near sol 90, consistent with analyses of the annular cloud at the Phoenix landing site. The modeled flux from clouds was compared to the water-ice optical depth retrieved from the Phoenix lidar, showing that optically thicker clouds emitted more radiation toward the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».