Multidisciplinary Optimization for Weight Saving in a Variable Tapered Span-Morphing Wing Using Composite Materials—Application to the UAS-S4
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a follow-up to earlier work on applying multidisciplinary numerical optimization to develop a morphing variable span of a tapered wing (MVSTW) to reduce its weight by using composite materials. This study creates a numerical environment of multidisciplinary optimization by integrating material selection, structural sizing, and topological optimization following aerodynamic optimization results with the aim to assess whether morphing wing optimization is feasible. This sophisticated technology is suggested for developing MVSTWs. As a first step, a problem-specific optimization approach is described for specifying the weight-saving structure of wing components using composite materials. The optimization was performed using several approaches; for example, aerodynamic optimization was performed with CFD and XFLR5 codes, the material selection was conducted using MATLAB code, and sizing and topology optimization was carried out using Altair’s OptiStruct and SolidThinking Inspire solvers. The goal of this research is to achieve the MVSTW’s structural rigidity standards by minimizing wing components’ weight while maximizing stiffness. According to the results of this optimization, the weight of the MVSTW was reduced significantly to 5.5 kg in comparison to the original UAS-S4 wing weight of 6.5kg. The optimization and Finite Element Method results also indicate that the developedmorphing variable span of a tapered wing can complete specified flight missions perfectly and without any mechanical breakdown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle