Opposite, but insufficient, phenological responses to climate in two circumpolar seabirds: Relative roles of phenotypic plasticity and selection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The magnitude of climate change has been greatest in the Arctic, accelerating climate‐induced shifts in phenology, but wildlife responses vary. Variation may be due to the relative importance of phenotypic plasticity or phenotypic selection. Here, we examine and contrast the environmental drivers of plasticity in breeding phenology of two circumpolar seabirds at their receding summer range limit using unique datasets of marked individuals covering 25 and 30 years. Based on prior knowledge of the local ecosystems, we predicted that climate would generate opposing patterns of plasticity in the two populations. Laying phenology of kittiwakes in the Gulf of Alaska was associated with a large‐scale climate oscillation (Pacific Decadal Oscillation) while the Arctic‐breeding murres adjusted laying to sea‐ice conditions. Kittiwakes laid earlier after experiencing colder climate about 2 years prior and laying dates did not advance over the study, but murres laid earlier when warmer climate led to earlier spring sea‐ice break‐up, and murre laying dates advanced by 1 week since 1990. Selection favoured earlier laying in both species. Both populations adjusted breeding phenology to environmental variation, but we anticipate opposing effects on phenology with continued climate change. Ice‐constrained species can likely adapt to some extent because plasticity can provide the necessary shift to this physical barrier, although individuals were only able to adjust by ~1 week while ice conditions advanced by over a month. In more temperate regions, where phenology is driven by bottom‐up effects, plasticity and selection counteract one another leading to limited adaptability. We provide insights into the likely adjustments by Arctic marine animals to an increasingly warmer and ice‐less summer. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».