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Enregistrement W4225147895 · doi:10.3389/frsc.2022.790633

Water Stress, Peri-Urbanization, and Community-Based Water Systems: A Reflective Commentary on the Metropolitan Area of Mexico City

2022· article· en· W4225147895 sur OpenAlexafffund
Yu Chen, Amy M. Bilton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Cities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMetropolitan areaMegacityUrbanizationEnvironmental planningGeographyPopulationWater supplySustainabilityEconomic growthEconomyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a population of over 22 million, Mexico City's metropolitan area is facing enormous water security challenges. Its supply heavily relies on overdraft of groundwater and import from neighboring basins, leading to problems such as subsidence and raising concern over its sustainability. The impacts of the water stress in Mexico City are highly unequal across the metropolitan area and particularly severe in low-income peri-urban neighborhoods. This paper will first review the current water stress in Mexico City, its impacts on vulnerable communities, as well as some existing technical and institutional approaches aiming to tackle these challenges. We will then focus on the community-based water management systems in Mexico City's peri-urban areas, based on the case of Tecámac, one of the 59 municipalities that form the conurbation area. We will discuss the local water politics in the municipality, the historical evolution of the community-based water system, SAPTEMAC, as well as its current agenda. This essay highlights the importance of incorporating the community-based water systems in the development toward a solution to the water crisis in megacities like Mexico City: not only do they serve as provider of potable water to a considerable number of households, but they also represent a collective resistance against the speculation-driven (peri) urbanization and can make substantial contribution to the promotion of a comprehensive water reform in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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