Hypnotic benzodiazepine receptor agonist exposure during pregnancy and the risk of congenital malformations and other adverse pregnancy outcomes: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if there is an association between antenatal hypnotic benzodiazepine receptor agonist exposure and congenital malformations or other adverse pregnancy outcomes in the offspring. METHODS: Databases were searched to January 31, 2021. Cohort studies published in English on congenital malformations or other adverse pregnancy outcomes in infants following exposure compared with those unexposed, were summarized and meta-analyzed where possible. RESULTS: Following screening, 25 studies were assessed for eligibility and seven included in the meta-analyses. Five studies were pooled for congenital malformations following first trimester exposure and not statistically significant (OR 0.87, 95% CI 0.56-1.36). The five studies that assessed for preterm birth following anytime exposure did pool to a statistically significant effect (OR 1.49, 95% CI 1.19-1.86); study quality, control for other psychotropic drugs and psychiatric diagnosis did not appear to be moderators. There were two missing studies when examining for publication bias in both of the main analyses above but the revised estimates were similar to the original. Low birth weight (LBW) was significant (three studies, any time exposure, OR 1.51, 1.27-1.78) as was small for gestational age (SGA) (three studies with anytime exposure, OR 1.34, 1.22-1.48). There were too few studies to summarize birth weight, gestational age, respiratory difficulties, APGAR score at 5 min and NICU admission. CONCLUSIONS: Pregnancy exposure to hypnotics was not associated with a higher risk for congenital malformations but was associated with an increased risk for preterm birth, LBW and SGA compared with those infants who were not exposed. These findings are consistent with the antidepressant and benzodiazepine literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».