Fire Regulations in Industrial Companies and the Level of Impact and Risk: The Case of the Municipality of Soledad, Atlántico
Notice bibliographique
Résumé
The risk of fire is ubiquitous: no matter the human activity, there will always be the associated probability of fire generation. However, if started, the potential impact of fire will depend on different factors such as the activity, the materials stored, and the prevention and control measures deployed, which includes the minimum requirements of current legislation. The main objective of this research is to understand the factors that influence compliance and non-compliance with fire regulations by large companies, considering the case of the municipality of Soledad, Colombia. As part of the methodology, a descriptive statistical approach was used for the analysis, considering companies' compliance in recent years, and related these data to the level of risk and the impact that a conflagration would have on premises, people, and the environment. A Chi-Square association test was applied, and additionally, a Cramer's V test was applied to determine the magnitude of the association. The database used for the study was provided by the Volunteer Fire Department of Soledad, Colombia. They are responsible for carrying out the compliance control audits of the companies in the municipality. Among the results, compliance with the standards by most companies and a statistically significant association between impact, level of risk, and variables such as emergency brigades, fixed fire systems, among others, were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».