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Enregistrement W4225150552 · doi:10.11159/icsect22.109

First Results of the Application of Infrared Thermography to the Crack Inspection in Wooden Beams

2022· article· en· W4225150552 sur OpenAlexvenueno aff
Miguel Gallego, Manuel Cabaleiro, Ivan Garrido

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInterregEuropean Regional Development FundMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésThermographyInfraredMaterials scienceOpticsAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wooden structures are exposed to degradation during their lifetime.There are a large number of wooden structures around the world, some of them historical which are patrimony of humanity.Structural health inspection is a priority task to be applied to such structures in order to prevent or mitigate the effect of degradation, but nowadays this health inspection is generally manual.Therefore, the development of methodologies that allow to automate the structural health inspection is a goal of maximum priority.Among the most common defects that appear in wooden structures due to degradation are the cracks.Although the structural health inspection of wooden structures is generally manual, some methods have been applied for the automatic inspection of cracks using different techniques, such as laser scanner or photogrammetry.However, the estimation of crack depth is beyond the scope of these techniques.Moreover, InfraRed Thermography (IRT) has proved to be a useful tool for estimating the depth of different types of defects.Then, this work introduces IRT as a technique for the automatic inspection of superficial cracks in wooden beams.Specifically, the width, long and depth of the cracks are estimated through the development of two different methodologies: (i) the first method consists of the analysis of the thermal images acquired without previous thermal excitation on the wooden beams, and (ii) the second method consists of the analysis of the thermal image sequence acquired during the cooling after a thermal excitation in each wooden beam.The results of this work show that both methodologies can be used as a basis for the future automatization of crack inspection in wooden beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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