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Enregistrement W4225151070 · doi:10.3390/life12050658

The Platelet-Derived Growth Factor Pathway in Pulmonary Arterial Hypertension: Still an Interesting Target?

2022· review· en· W4225151070 sur OpenAlexafffund
Julien Solinc, Jonathan Ribot, Florent Soubrier, Catherine Pavoine, France Dierick, Sophie Nadaud

Notice bibliographique

RevueLife · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPlatelet-derived growth factor receptorPlatelet-derived growth factorGrowth factorPulmonary hypertensionMedicinePharmacologyTyrosine-kinase inhibitorReceptorSignal transductionImatinibTyrosine kinaseCancer researchBiologyInternal medicineCell biologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of curative options for pulmonary arterial hypertension drives important research to understand the mechanisms underlying this devastating disease. Among the main identified pathways, the platelet-derived growth factor (PDGF) pathway was established to control vascular remodeling and anti-PDGF receptor (PDGFR) drugs were shown to reverse the disease in experimental models. Four different isoforms of PDGF are produced by various cell types in the lung. PDGFs control vascular cells migration, proliferation and survival through binding to their receptors PDGFRα and β. They elicit multiple intracellular signaling pathways which have been particularly studied in pulmonary smooth muscle cells. Activation of the PDGF pathway has been demonstrated both in patients and in pulmonary hypertension (PH) experimental models. Tyrosine kinase inhibitors (TKI) are numerous but without real specificity and Imatinib, one of the most specific, resulted in beneficial effects. However, adverse events and treatment discontinuation discouraged to pursue this therapy. Novel therapeutic strategies are currently under experimental evaluation. For TKI, they include intratracheal drug administration, low dosage or nanoparticles delivery. Specific anti-PDGF and anti-PDGFR molecules can also be designed such as new TKI, soluble receptors, aptamers or oligonucleotides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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