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Enregistrement W4225151331 · doi:10.12669/pjms.38.5.5723

Clinical effect and prognostic factors of mechanical thrombectomy in the treatment of acute ischemic stroke

2022· article· en· W4225151331 sur OpenAlexaboutno aff
Liang Li, Peipei Cheng, Jiwei Zhang, Guang Wang, Tiemin Hu, Fan Sun

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Medical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleIschemic strokeStroke (engine)Logistic regressionEndovascular treatmentInternal medicineSurgeryCardiologyIschemiaAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To explore the clinical effect and prognostic factors of mechanical thrombectomy in the treatment of acute ischemic stroke. Methods: The records of patients with acute ischemic stroke treated in our hospital from April 2020 to April 2021 were retrospectively selected. A total of 65 patients were treated with mechanical thrombectomy. After treatment, they were scored with modified Rankin Scale (MRS). The treatment effect and prognostic factors were analyzed. Results: The occluded vessels were successfully opened in 65 patients. The recanalization rate was 96.92%. There were no serious complications of thrombectomy. The time from femoral artery puncture to vascular recanalization was (84.06±16.64) minutes and the number of thrombectomies was (2.52±0.71). There were 42 patients with good prognosis and 23 patients with poor prognosis. Analysis of the prognostic factors showed that the time from onset to admission in the good prognosis group was shorter, the NIHSS score before thrombectomy was higher, and the Alberta stroke program early CT Score (ASPECT) score was lower as compared to the patients in the poor prognosis group. The grade of vascular recanalization in the good prognosis group was better than that in the poor prognosis group, and the level of PCT was lower (P<0.05). Logistic regression analysis showed that the time from onset to admission, NIHSS and ASPECT scores before thrombectomy were the prognostic factors of mechanical thrombectomy in the treatment of acute ischemic stroke. Conclusion: Mechanical thrombectomy is effective in the treatment of acute ischemic stroke and can effectively promote the recanalization of occluded vessels, but the NIHSS and ASPECT scores from the onset to the time of admission before thrombectomy can directly affect the prognosis of patients. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.38.5.5723 How to cite this:Li L, Cheng P, Zhang J, Wang G, Hu T, Sun F. Clinical effect and prognostic factors of mechanical thrombectomy in the treatment of acute ischemic stroke. Pak J Med Sci. 2022;38(5):1107-1112. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.38.5.5723 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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