Covering the Home Nation at Its Home Games: An Analysis of Australian Nationalistic Broadcast Coverage of the 2018 Commonwealth Games
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study explored how nationalism unfolded within the Australian broadcast of the 2018 Commonwealth Games that were held on the Gold Coast, Australia. Applying social-categorization theory, over 31 hours of the total coverage was content analyzed for name mentions, description of success or failure, and personality and physicality of the athletes. Results of this study underscore large differences in the amount of commentary that was provided to Australians and non-Australians during the broadcasts, with Australians being mentioned more than non-Australian athletes. As Australia performed well at the Commonwealth Games, Australians featured highly on both the top most-mentioned athletes list and the overall percentage of name mentions also favored Australians. The Seven Network emphasized Australian athletes to its viewers, as Australian viewers would share many of the group characteristics with athletes who were featured on television. This study contributes to the literature by uncovering how in-group members were portrayed in the Australian sports context while also providing insight into how consumers’ media consumption could potentially affect how the network broadcasts the Commonwealth Games from a nationally partisan perspective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle