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Enregistrement W4225154830 · doi:10.18280/ijsse.120203

Environmentalization of Production as a Direction of Ensuring the Sustainability of Production Activities of Enterprises and Increasing Their Economic Security

2022· article· en· W4225154830 sur OpenAlexvenueno aff
Viktoriia Marhasova, Olga Garafonova, Olha Popelo, Svitlana Tulchynska, Anna Pohrebniak, Tetiana Tkachenko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)GreeningSustainabilityEnvironmental economicsStandardizationSustainable developmentIntegrated productionBusinessConsumption (sociology)Risk analysis (engineering)Environmental resource managementComputer scienceEnvironmental scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the article, the essence of the concept and theoretical aspects of greening production as a separate area of ensuring the sustainability of production activities of the enterprise is considered. The basic principles of ensuring the environmentalization of production have been studied, among the key ones are the principles of systematization, complexity, responsibility, scientific validity, economic balance, as well as the principle of permanent improvement. The authors also consider the main tools for production greening (utilization, recycling, biochemical, bioenergy technologies and technologies of environmental adaptation), as well as a study of the main stages of production greening. The dynamics of some indicators that characterize the trends in the prevalence of production greening among entrepreneurs in terms of the number of enterprises that implement relevant measures and those, which measures, are innovative and significant. The methodical approach of estimation of production greening with use of the methods of standardization, complex indicators and comparison is offered. A list of recommended measures for production greening by enterprises has been formed. The list of recommendatory measures of the enterprises production greening is formed, which include: development of ways to ensure the processing and reuse of industrial waste; conducting a study of the production system for the possible generation of returnable waste; introduction of measures to reduce the material consumption of products; reduction of energy consumption of equipment’s separate elements; development and implementation of technological processes that eliminate or minimize emissions and emissions of harmful substances into the environment, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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