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Enregistrement W4225156746 · doi:10.1155/2022/7574272

Finite-Element Analysis of Vertical Displacement of Laminated Rubber Bearing under Earthquake Action for Disaster Resilience of the Smart City

2022· article· en· W4225156746 sur OpenAlexvenueno aff
Denglian Yang, Yanli Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBearing (navigation)Structural engineeringNatural rubberFinite element methodDisplacement (psychology)Resilience (materials science)Deformation (meteorology)Shear (geology)Vertical displacementGeotechnical engineeringGeologyEngineeringMaterials scienceComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the construction and development of smart cities, higher requirements have been put forward for the prediction and control of major natural disasters. For the prevention of earthquake disasters in super high-rise buildings, the rubber bearings of high-rise seismic isolation structures may have the risk of tensile damage in high-intensity areas, which has always been an urgent problem to be solved. In this paper, a unidirectional horizontal compression-shear experiment with 400% large deformation was conducted on the laminated rubber bearing (LNR500), and the relationship curve of vertical displacement with horizontal displacement of the bearing was obtained. According to the experimental data, an ideal elastic-plastic principal structure model was selected for the steel and a Yeoh principal structure model was selected for the rubber material, and the finite element analysis was carried out for the bearing. The time course curves of displacement, velocity and acceleration of the vertical and horizontal deformation of the laminated rubber bearing under the earthquake were obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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