Complete Versus Incomplete Surgical Resection in Intramedullary Astrocytoma: Systematic Review with Individual Patient Data Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Systematic review Background: Considering the infiltrative nature of intramedullary astrocytoma, the goal of surgery is to have a better patient related outcome. Objective To compare the overall survival (OS) and neurologic outcomes of complete vs incomplete surgical resection for patients with intramedullary astrocytoma. Methods A comprehensive search of MEDLINE, CENTRAL and EMBASE was conducted by two independent reviewers. Individual patient data (IPD) analysis and multivariate Cox Proportional Hazard Model was developed to measure the effect of surgical strategies on OS, post-operative neurological improvement (PNI), and neurological improvement in the last follow up (FNI). Results We included 1079 patients from 35 studies. Individual patient data of 228 patients (13 articles) was incorporated into the integrative IPD analysis. Kaplan-Meier survival analysis showed complete resection (CR) significantly improved OS in comparison with the incomplete resection (IR) (log-rank test, P = .004). In the multivariate IPD analysis, three prognostic factors had significant effect on the OS: (1) Extent of Resection, (2) pathology grade, and (3) adjuvant therapy. We observed an upward trend in the popularity of chemotherapy, but CR, IR, and radiotherapy had relatively stable trends during three decades. Conclusion Our study shows that CR can improve OS when compared to IR. Patients with spinal cord astrocytoma undergoing CR had similar PNI and FNI compared to IR. Therefore, CR should be the primary goal of surgery, but intraoperative decisions on the extent of resection should be relied on to prevent neurologic adverse events. Due to significant effect of adjuvant therapy on OS, PNI and FNI, it could be considered as the routine treatment strategy for spinal cord astrocytoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».