Screening of the world winter bread wheat collection for leafstem disease resistance in the Lower Volga region
Notice bibliographique
Résumé
The current paper has presented the study results of collection winter bread wheat samples. The purpose of the study was to screen the world collection of winter bread wheat for disease resistance in the Nizhnevolzhsky region. The study was carried out on the basis of the FSBSI “Federal Agricultural Research Center of the South-East” (Saratov). In 2017–2021 there was conducted an estimation of the resistance of 152 winter bread wheat samples to the main pathogens. The samples were sown at the optimal time with the SSFC-8 seeder on plots of 3 m2 in a single repetition. The seeding rate was 450 germinating seeds per m2 . There have been studied the world collection varietal samples of winter bread wheat VIR (from breeding centers of the USA, Canada, Ukraine, Slovakia, Latvia, Hungary, etc.), as well as the samples of domestic breeding (FANC of the South-East, NTsZ named after P.P. Lukyanenko, Severokavkazsky FNATS, etc.). There have been identified the most harmful leaf-stem diseases, such as brown rust (Puccinia triticina Erikss.) and stem rust (Puccinia graminis f. sp. Tritici), septoria (Septoria tritici Rob. et Desm.) and yellow leaf blotch (Pyrenophora tritici-repentis (Died) Drechsler). There has been characterized the resistance of the winter bread wheat collection to the complex of leaf-stem diseases. There have been identified two samples with group resistance to brown and stem rusts, septoria and pyrenophorosis; one sample resistant to leaf rust and stem rust; three samples resistant to stem rust and septoria; one sample resistant to leaf and stem rust and septoria; six samples resistant to septoria and pyrenophorosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».