Correlation of the degree of carotid stenosis and area of cerebral infarct in ischaemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Context: To evaluate the degree of internal carotid artery stenosis in acute cerebral infarcts and to correlate it with the area of infarct. Aims: A) To calculate the area of acute cerebral infarct by manual tracing and the degree of internal carotid artery stenosis using NASCET score. B) To calculate the ASPECT score of the cerebral infarct. C) To correlate degree of internal carotid artery stenosis, the area of infarct and ASPECT score. Settings and Design: Hospital based retrospective study. Methods and Material: A retrospective study from January 2018 to January 2020 was conducted on 51 patients with acute ischemic infarct involving the internal carotid artery territory (ICA) due to stenosis of the intra or extracranial ICA. In this study we correlated the infarct area as measured by diffusion weighted magnetic resonance (DWI MRI), Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and degree of carotid stenosis on MR angiography and carotid doppler using North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial (NASCET) score. Statistical analysis used: Mc Nemar test was used to correlate ICA stenosis by NASCET score with the area of infarct. Pearson’s correlation was used to correlate ASPECT score and infarct volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».