Sedentary Lifestyle Attenuates Positive Metabolic Effect of Regular Physical Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to evaluate the influence of the duration of sedentary time on blood lipids and anthropometric parameters in people practicing resistance training in leisure time. Methods: Our study included 213 subjects without any history of cardiovascular disease. The target group (169 subjects) had at least two 90-min sessions of resistance training per week for at least 12 months prior to study commencing. The target group was divided into four groups according to their sitting time per week. There were no significant differences in physical activity between groups. The control group included 44 subjects without a history of cardiovascular diseases and without any regular physical activity. Anthropometric parameters, body composition, blood pressure, blood lipids and glucose levels were assessed. The International Questionnaire on long Physical Activity was used to assess physical activity and sedentary time. IBM ® SPSS ® Statistics 19 was used for statistical analysis. Results: Patients were divided into four groups according to their sitting time. In the first group, the median of sitting time of 21.05 (14.00 - 21.25) h per week was spent seated; in the second group, 28.0 h (25.0 - 28.7); in the third group, 38.5 h (35.0 - 42.0) and in the fourth group, 56 h (49.0 - 56.7). After adjustment for age, sex and physical activity level, we observed a statistically significant association between sitting time and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-cholesterol) and blood glucose levels. HDL-cholesterol progressively decreased with a prolonged sitting time (first group: 1.62 (1.45 - 1.75) mmol/L; fourth group: 1.31 (1.12 - 1.38) mmol/L) and blood glucose level increased (first group: 4.27 (3.90 - 4.63) mmol/L; fourth group: 4.63 (4.24 - 5.26) mmol/L). Conclusions: Even in the subjects who are engaged in an appropriate time of resistance training, the total sitting time may exceed 56 h per week and attenuates positive effects of resistance training on HDL-cholesterol and blood glucose level. J Endocrinol Metab. 2022;12(2):59-65 doi: https://doi.org/10.14740/jem797
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».