CRISIS AFAR: An International Collaborative Study of the Impact of the COVID-19 Pandemic on Youth with Autism and Neurodevelopmental Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance Heterogeneous mental health outcomes during the COVID-19 pandemic are recognized in the general population, but it has not been systematically assessed in youth with neurodevelopmental disorders (NDD), including autism spectrum (ASD). Objective Identify subgroups of youth with ASD/NDD based on the pandemic impact on symptoms and service changes, as well as predictors of outcomes. Design, Setting, and Participants This is a naturalistic observational study conducted across 14 North American and European clinical and/or research sites. Parent responses on the Coronavirus Health and Impact Survey Initiative (CRISIS) adapted for Autism and Related Neurodevelopmental Conditions (AFAR) were cross-sectionally collected from April to October 2020. The sample included 1275, 5-21 year-old youth with ASD and/or NDD who were clinically well-characterized prior to the pandemic. Main Outcomes and Measures To identify impact subgroups, hierarchical clustering analyzed eleven AFAR factors measuring pre- to pandemic changes in clinically relevant symptoms and service access. Random forest classification assessed the relative contribution in predicting subgroup membership of 20 features including socio-demographics, pre-pandemic service, and clinical severity along with indices of COVID-19 related experiences and environments empirically-derived from AFAR parent responses and global open sources. Results Clustering analyses revealed four ASD/NDD impact subgroups. One subgroup - broad symptom worsening only (20% of the aggregate sample) - included youth with worsening symptoms that were above and beyond that of their ASD/NDD peers and with similar service disruptions as those in the aggregate average. The three other subgroups showed symptom changes similar to the aggregate average but differed in service access: primarily modified services (23%), primarily lost services (6%), and average services/symptom changes (53%). Pre-pandemic factors (e.g., number of services), pandemic environments and experiences (e.g., COVID-19 cases, related restrictions, COVID-19 Worries), and age emerged in unique combinations as distinct protective or risk factors for each subgroup. Together they highlighted the role of universal risk factors, such as risk perception, and the protective role of services before and during the pandemic, in middle childhood. Conclusions and Relevance Concomitant assessment of changes in both symptoms and services access is critical to understand heterogeneous impact of the pandemic on ASD/NDD youth. It enabled the delineation of pathways to risk and resilience that include universal and ASD/NDD specific contributors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».