Review of Past Gas Production Attempts from Subsurface Gas Hydrate Deposits and Necessity of Long-Term Production Testing
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarizes the conditions, applied techniques, results, and lessons of major field gas production attempts from gas hydrates in the past and the necessity of longer term production testing with the scale of years to fulfill the gap between the currently available information and the knowledge required for commercial development. The temporal and spatial scales of field production test projects employing depressurization have expanded since 2002. The results from the projects have proved the applicability of these techniques in both onshore and offshore conditions. However, many technical and reservoir condition-related issues have emerged in gas production, and the gap between current status and industrial requirements is still large. Sand control, artificial lift, and related flow assurance issues are common technical issues that impact onshore and offshore production testing operations. Different reservoir responses were observed well by well, and discrepancy between model predictions and actual field measurements were seen, although reasonable matches were made for short-term behaviors. Those observations suggest that temporal change of the wellbore and near-wellbore conditions and reservoir heterogeneity that cannot be fully modeled have caused complex short-term responses to the depressurization operations. To ensure the long-term operational stability and reliability of the prediction technologies for production behaviors that are essential for commercialization of gas hydrate resources, gas hydrate production testing with comparable duration with commercial operations are necessary. Due to the locality of geological conditions in gas hydrate reservoirs, numerous gas production tests will be required to understand the factors controlling gas production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».