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Enregistrement W4225162749 · doi:10.1021/acs.energyfuels.1c04119

Review of Past Gas Production Attempts from Subsurface Gas Hydrate Deposits and Necessity of Long-Term Production Testing

2022· article· en· W4225162749 sur OpenAlexaff
Koji Yamamoto, Ray Boswell, Timothy S. Collett, S R Dallimore, Hailong Lu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabin pressurizationProduction (economics)Petroleum engineeringGas liftNatural gas fieldSubmarine pipelineEnvironmental scienceFlow assuranceClathrate hydrateHydrateNatural gasGeologyEngineeringWaste managementGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This paper summarizes the conditions, applied techniques, results, and lessons of major field gas production attempts from gas hydrates in the past and the necessity of longer term production testing with the scale of years to fulfill the gap between the currently available information and the knowledge required for commercial development. The temporal and spatial scales of field production test projects employing depressurization have expanded since 2002. The results from the projects have proved the applicability of these techniques in both onshore and offshore conditions. However, many technical and reservoir condition-related issues have emerged in gas production, and the gap between current status and industrial requirements is still large. Sand control, artificial lift, and related flow assurance issues are common technical issues that impact onshore and offshore production testing operations. Different reservoir responses were observed well by well, and discrepancy between model predictions and actual field measurements were seen, although reasonable matches were made for short-term behaviors. Those observations suggest that temporal change of the wellbore and near-wellbore conditions and reservoir heterogeneity that cannot be fully modeled have caused complex short-term responses to the depressurization operations. To ensure the long-term operational stability and reliability of the prediction technologies for production behaviors that are essential for commercialization of gas hydrate resources, gas hydrate production testing with comparable duration with commercial operations are necessary. Due to the locality of geological conditions in gas hydrate reservoirs, numerous gas production tests will be required to understand the factors controlling gas production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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