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Enregistrement W4225163054 · doi:10.1029/2021gl096869

Microphysical Characteristics of the Phase‐Locking VRW‐Induced Asymmetric Convection in the Outer Eyewall of Super Typhoon Lekima (2019)

2022· article· en· W4225163054 sur OpenAlexaff
Hao Huang, Qingqing Li, Kun Zhao, Huaning Dai, Jie Ming, Xueqi Fan, Yuanyuan Xu, Yihong Duan, Wen‐Chau Lee, Feng Zheng

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGraupelEyeTyphoonRainbandConvectionTropical cycloneGeologyPrecipitationVortexAtmospheric sciencesMeteorologyClimatologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microphysical signatures relevant to the asymmetric convection in the outer eyewall of Super Typhoon Lekima (2019) before its landfall in China were analyzed from ground‐based radar observations. The results indicate that the microphysical characteristics varied in quadrants. In the upshear‐left outer eyewall, the convection was deepened on the inner edge due to the phase locking between vortex Rossby waves (VRWs), and warm rain was the predominant process contributing to the enhancement of rainfall. In contrast, the strongest precipitation occurred on the outer edge of the upshear‐right outer eyewall. In this region, exuberant riming processes and graupel formation prevailed above the melting layer due to the strongest and more outward tilted updrafts induced by the phase locking between the VRWs. A good deal of graupel melted into raindrops, along with significant accretion processes, produced intense rainfall with larger drop sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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