Digital Scientific Platform for Independent Content in Neurology: Rigorous Quality Guideline Development and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital communication has emerged as a major source of scientific and medical information for health care professionals. There is a need to set up an effective and reliable methodology to assess and monitor the quality of content that is published on the internet. OBJECTIVE: The aim of this project was to develop content quality guidelines for Neurodiem, an independent scientific information platform dedicated to neurology for health care professionals and neuroscientists. These content quality guidelines are intended to be used by (1) content providers as a framework to meet content quality standards and (2) reviewers as a tool for analyzing and scoring quality of content. METHODS: Specific scientific criteria were designed using a 5-point scale to measure the quality of curated and original content published on the website: for Summaries, (1) source reliability and topic relevance for neurologists, (2) structure, and (3) scientific and didactic value; for Congress highlights, (1) relevance of congress selection, (2) congress coverage based on the original program, and (3) scientific and didactic value of individual abstracts; for Expert points of view and talks, (1) credibility (authorship) and topic relevance for neurologists, (2) scientific and didactic value, and (3) reliability (references) and format. The criteria were utilized on a monthly basis and endorsed by an independent scientific committee of widely recognized medical experts in neurology. RESULTS: Summary content quality for the 3 domains (reliability and relevance, structure, and scientific and didactic value) increased in the second month after the implementation of the guidelines. The domain scientific and didactic value had a mean score of 8.20/10. Scores for the domains reliability and relevance (8-9/10) and structure (45-55/60) showed that the maintenance of these 2 quality items over time was more challenging. Talks (either in the format of interviews or slide deck-supported scientific presentations) and expert point of view demonstrated high quality after the implementation of the content quality guidelines that was maintained over time (15-25/25). CONCLUSIONS: Our findings support that content quality guidelines provide both (1) a reliable framework for generating independent high-quality content that addresses the educational needs of neurologists and (2) are an objective evaluation tool for improving and maintaining scientific quality level. The use of these criteria and this scoring system could serve as a standard and reference to build an editorial strategy and review process for any medical news or platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,514 | 0,650 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».