Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection at different points in the pregnancy timeline may affect maternal and fetal outcomes remains unknown. We sought to characterize the impact of SARS-CoV-2 infection proximate and remote from delivery on placental pathology. We performed a secondary analysis of placental pathology from a prospective cohort of universally tested SARS-CoV-2 positive women >20 weeks gestation at 1 institution. Subjects were categorized as having acute or nonacute SARS-CoV-2 based on infection <14 or ≥14 days from delivery admission, respectively, determined by nasopharyngeal swab, symptom history, and serologies, when available. A subset of SARS-CoV-2 negative women represented negative controls. Placental pathology was available for 90/97 (92.8%) of SARS-CoV-2 positive women, of which 26 were from women with acute SARS-CoV-2 infection and 64 were from women with nonacute SARS-CoV-2. Fetal vascular malperfusion lesions were significantly more frequent among the acute SARS-CoV-2 group compared with the nonacute SARS-CoV-2 group (53.8% vs. 18.8%; P =0.002), while frequency of maternal vascular malperfusion lesions did not differ by timing of infection (30.8% vs. 29.7%; P >0.99). When including 188 SARS-CoV-2 negative placentas, significant differences in frequency of fetal vascular malperfusion lesions remained between acute, nonacute and control cases (53.8% vs. 18.8% vs. 13.2%, respectively; P <0.001). No differences were noted in obstetric or neonatal outcomes between acutely and nonacutely infected women. Our findings indicate timing of infection in relation to delivery may alter placental pathology, with potential clinical implications for risk of thromboembolic events and impact on fetal health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle