SARS-CoV-2 and Placental Pathology
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection at different points in the pregnancy timeline may affect maternal and fetal outcomes remains unknown. We sought to characterize the impact of SARS-CoV-2 infection proximate and remote from delivery on placental pathology. We performed a secondary analysis of placental pathology from a prospective cohort of universally tested SARS-CoV-2 positive women >20 weeks gestation at 1 institution. Subjects were categorized as having acute or nonacute SARS-CoV-2 based on infection <14 or ≥14 days from delivery admission, respectively, determined by nasopharyngeal swab, symptom history, and serologies, when available. A subset of SARS-CoV-2 negative women represented negative controls. Placental pathology was available for 90/97 (92.8%) of SARS-CoV-2 positive women, of which 26 were from women with acute SARS-CoV-2 infection and 64 were from women with nonacute SARS-CoV-2. Fetal vascular malperfusion lesions were significantly more frequent among the acute SARS-CoV-2 group compared with the nonacute SARS-CoV-2 group (53.8% vs. 18.8%; P=0.002), while frequency of maternal vascular malperfusion lesions did not differ by timing of infection (30.8% vs. 29.7%; P>0.99). When including 188 SARS-CoV-2 negative placentas, significant differences in frequency of fetal vascular malperfusion lesions remained between acute, nonacute and control cases (53.8% vs. 18.8% vs. 13.2%, respectively; P<0.001). No differences were noted in obstetric or neonatal outcomes between acutely and nonacutely infected women. Our findings indicate timing of infection in relation to delivery may alter placental pathology, with potential clinical implications for risk of thromboembolic events and impact on fetal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».