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Enregistrement W4225246996 · doi:10.1136/bmjopen-2022-060899

Genetics Adviser: a protocol for a mixed-methods randomised controlled trial evaluating a digital platform for genetics service delivery

2022· article· en· W4225246996 sur OpenAlexafffundabout
Salma Shickh, Daena Hirjikaka, Marc Clausen, Rita Kodida, Chloe Mighton, Emma Reble, Jordan Sam, Seema Panchal, Melyssa Aronson, Tracy Graham, Susan Randall Armel, Emily Glogowski, Christine Elser, Andrea Eisen, June Carroll, Cheryl Shuman, Emily Seto, Nancy N. Baxter, Adena Scheer, Serena Shastri-Estrada, Geoff Feldman, Kevin E. Thorpe, Kasmintan A. Schrader, Jordan Lerner‐Ellis, Raymond H. Kim, Hanna Faghfoury, Yvonne Bombard

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioWorkplace Safety & Insurance BoardLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreSinai Health SystemCentre for Disability Prevention and RehabilitationHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital FoundationMcLaughlin Centre, University of Toronto
Mots-clésGenetic counselingMedicineGenetic testingTest (biology)Medical geneticsFamily medicineNursingGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The high demand for genetic tests and limited supply of genetics professionals has created a need for alternative service delivery models. Digital tools are increasingly being used to support multiple points in the genetic testing journey; however, none are transferable across multiple clinical specialties and settings nor do they encompass the entire trajectory of the journey. We aim to evaluate the effectiveness of the Genetics Adviser, an interactive, patient-facing, online digital health tool that delivers pre-test counselling, provides support during the waiting period for results, and returns results with post-test counselling, encompassing the entire patient genetic testing journey. METHODS AND ANALYSIS: We will compare the Genetics Adviser paired with a brief genetic counselling session to genetic counselling alone in a randomised controlled trial. One hundred and forty patients who previously received uninformative genetic test results for their personal and family history of cancer will be recruited from familial cancer clinics in Toronto and offered all clinically significant results from genomic sequencing. Participants randomised into the intervention arm will use the Genetics Adviser to learn about genomic sequencing, receive pre-test counselling, support during the waiting period and results, supplemented with brief counselling from a genetic counsellor. Participants in the control arm will receive standard pre-test and post-test counselling for genomic sequencing from a genetic counsellor. Our primary outcome is decisional conflict following pre-test counselling from the Genetics Adviser+genetic counsellor or counsellor alone. Secondary outcomes include: knowledge, satisfaction with decision-making, anxiety, quality of life, psychological impact of results, empowerment, acceptability and economic impact for patients and the health system. A subset of patients will be interviewed to assess user experience. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by Clinical Trials Ontario Streamlined Research Ethics Review System (REB#20-035). Results will be shared through stakeholder workshops, national and international conferences and peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04725565.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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