The Effect of Nigella Sativa on Cardio-Metabolic Parameters: A Protocol for A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among non-communicable diseases, cardiovascular diseases (CVDs) account for 44% of all deaths. Among natural alternatives, Nigella sativa (NS) exert beneficial effects on cardio-metabolic factors. This is the first systematic review and meta-analysis protocol aimed to identify all the findings relevant to the effects of NS on cardio-metabolic factors among adults. Methods: This study was prepared according to PRISMA-P checklist based on Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. An initial literature search was conducted in various databases using MeSH terms and related synonyms. Trials examining the effects of NS versus control group were included. Main outcomes consisted of blood pressure, lipid and glycemic factors, and atherogenic indices. Seven reviewers independently evaluated titles and abstracts, reviewed full texts, extracted information, and assessed the risk of bias. Methodological quality of each randomized controlled trial was assessed using the Cochrane Handbook and the GRADE system, while Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used for non-randomized studies. Continuous data of homogeneous studies were meta-analyzed via STATA. Mean differences were calculated as the effect size with 95% CIs. Heterogeneity assessment, sensitivity analysis, and publication bias were performed. Conclusion: The quality of both randomized and non-randomized studies was assessed. The evidence from this study can provide information for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».