Pembrolizumab alone or with chemotherapy for recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma: Health-related quality-of-life results from KEYNOTE-048
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess health-related quality of life (HRQoL) with first-line pembrolizumab, pembrolizumab-chemotherapy, or cetuximab-chemotherapy in recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma (R/M HNSCC) in the phase 3 KEYNOTE-048 trial (NCT02358031). MATERIALS AND METHODS: HRQoL was measured using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer 30-question quality-of-life (EORTC QLQ-C30), the EORTC 35-question quality-of-life head and neck cancer-specific module (EORTC QLQ-H&N35), and the EuroQol 5-dimension 3-level instruments (EQ-5D-3L). Secondary endpoints included mean change from baseline in EORTC QLQ-C30 global health status/quality of life (GHS/QoL) at week 15 and time to deterioration (TTD) in EORTC QLQ-C30 GHS/QoL and EORTC QLQ-H&N35 pain and swallowing. RESULTS: Of 882 enrolled participants, 844 received ≥ 1 dose of study treatment and completed ≥ 1 HRQoL assessment; adherence was ≥ 79% at week 15 across treatment groups. At week 15, EORTC QLQ-C30 GHS/QoL scores remained stable; no clinically meaningful between-group differences were observed (least squares mean difference, pembrolizumab vs cetuximab-chemotherapy, 0.24; 95% CI, -3.34 to 3.82; pembrolizumab-chemotherapy vs cetuximab-chemotherapy, 0.40; 95% CI, -3.46 to 4.26). Median TTD in EORTC QLQ-C30 GHS/QoL and EORTC QLQ-H&N35 pain and swallowing scores was not reached over 51 weeks across groups, showing stable HRQoL. TTD was similar between groups for EORTC QLQ-C30 GHS/QoL (pembrolizumab vs cetuximab-chemotherapy: HR, 1.38; 95% CI, 0.95-2.00; pembrolizumab-chemotherapy vs cetuximab-chemotherapy: HR, 1.37; 95% CI, 0.94-2.00), as was TTD in EORTC QLQ-H&N35 pain and swallowing scores. CONCLUSIONS: Pembrolizumab monotherapy and pembrolizumab-chemotherapy extended OS while maintaining HRQoL, further supporting first-line use for R/M HNSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».