From millstones to milestones: Scaffolding a house of public health on political science foundations
Notice bibliographique
Résumé
Background: We analyze the University of British Columbia's Department of Political Science's first course on health, "Global Politics and Health," to determine whether one course could inform political science students to tackle health issues. The major concept was global public health is politics writ large, as determinants of health are rooted in economic and social power. Course objectives encouraged student agency in ameliorating population health status. Methods: We use three surveys, with qualitative and quantitative components, to assess interest and knowledge of public health issues, and determine whether student agency increased as the course progressed. Results: We confirmed that political science develops an excellent foundation for the analysis of issues related to global public health status. One course can stimulate curiosity in health issues. Unexpectedly, we discovered that students' greatest learning outcome integrated personal, interpersonal, and scholarly analyses of health issues. This provided an avenue for students outside of the health sciences to frame mental health, sexuality, and other stigmatized subjects within scholarly discourse. After the course, virtually all students had developed a sense of agency, hope, and tools to understand the roots of mental and physical health. Following case studies on various countries, students quickly grasped the significant impact of politics and economics on people's health. Discussion: We recommend that political science departments offer courses that focus on health for all alongside existing courses on healthcare systems' politics. Furthermore, departments of public health may benefit from including political science courses as core elements of their curriculum to assist graduates in navigating the highly politicized infrastructure of public health. Both disciplines stand to gain from this interdisciplinary opportunity-- in the service of better health for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».