Assessment of computed tomography perfusion RAPID estimated core volume accuracy in patients following thrombectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Computed Tomography Perfusion (CTP) maps ischemic core volume (CV) and penumbra following a stroke; however, its accuracy in early symptom onset is not well studied. We compared the accuracy of CTP RAPID estimated CV with diffusion weighted imaging (DWI) infarct volume (IV) in patients following thrombectomy. Methods: Charts of anterior circulation large vessel occlusion post-thrombectomy cases with thrombolysis in cerebral infarction (TICI) 2b/3 reperfusion from 2017 to 2019 were reviewed. CTP time was dichotomized as 0-3 hours and ≥ 3 hours from the last known normal (LKN) cognition. The volumetric difference (VD), defined as DWI IV minus CTP CV, core volume overestimation (CVO), defined as CTP CV minus DWI IV and Alberta stroke programme early CT score (ASPECTS) were calculated. Large CV was defined as ≥ 50 ml CV. Modified Rankin Score (mRS) at 90 days were reviewed. We performed independent sample t-test and Spearman correlation coefficient test. Results: Total cases (n) were 61. In < 3 hours window from LKN (n = 27), the mean VD was 58.3 ± 0.1 ml (P = 0.990) and CVO (n = 11; 40.7%) was 39.6 ± 35.7 ml (P = 0.008). Mean large CV (n = 8) was 78.3 ± 25.4 ml with median ASPECTS of 8 [interquartile range (IQR) = 6.5-9.0] and median mRS at 90 days of 2 (IQR = 0.8-3.3). In ≥ 3 hours window from LKN (n = 34), CVO (n = 5) was uncommon and large CV had median mRS at 90 days of 5 (IQR = 4.0-6.0). Conclusion: CTP more frequently overestimates CV in patients who are < 3 hours from LKN. The treated patients with large CV in < 3 hours and > 3 hours had good and poor functional outcomes, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle