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Enregistrement W4225254043 · doi:10.18502/cjn.v21i1.9361

Brain, heart, and sudden death

2022· review· en· W4225254043 sur OpenAlexaff
Shahram Oveisgharan, Fariborz Ghaffarpasand, Peter Sörös, Mustafa Toma, Nizal Sarrafzadegan, Vladimir Hachinski

Notice bibliographique

RevueCurrent Journal of Neurology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern UniversityUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulaMedicinePathologicalCoronary artery diseaseStressorSudden deathHeart failureCardiologyInternal medicinePsychologyPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past 30 years, rate of coronary artery disease (CAD), as the main cause of sudden death (SD), has decreased more than rate of SD. Likewise, cause of SD remains elusive in not a trivial portion of its victims. One possible reason is attention to only one organ, the heart, as the cause of SD. In fact, SD literature focuses more on the heart, less on the brain, and seldom on both. A change is required. In this paper, we first review the pathological findings seen in heart autopsies of SD victims after psychological stressors such as physical assault victims without internal injuries. Then, we summarize new studies investigating brain areas, like the insula, whose malfunctions and injuries are related to SD. Next, we review prototypes of neurological diseases and psychological stressors associated with SD and look at heart failure (HF)-related SD providing evidence for the brain-heart connection. Finally, we propose a new look at SD risk factors considering both brain and heart in their association with SD, and review strategies for prevention of SD from this perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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