Temporal correlations among demographic parameters are ubiquitous but highly variable across species
Notice bibliographique
Résumé
Temporal correlations among demographic parameters are ubiquitous but highly variable across species Rémi Fay1*, Sandra Hamel2, Martijn van de Pol3,4, Jean-Michel Gaillard5, Nigel G. Yoccoz6, Paul Acker1, Matthieu Authier7, Benjamin Larue8, Christie Le Coeur9, Kaitlin R. Macdonald10, Alex Nicol-Harper11,12, Christophe Barbraud13, Christophe Bonenfant5, Dirk H. Van Vuren14, Emmanuelle Cam15, Karine Delord13, Marlène Gamelon1,5, Maria Moiron16,17, Fanie Pelletier8, Jay Rotella10, Celine Teplitsky16, Marcel E. Visser4, Caitlin P. Wells18, Nathaniel T. Wheelwright19, Stéphanie Jenouvrier12,13†, Bernt-Erik Sæther1† 1 Centre for Biodiversity Dynamics, Department of Biology, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway 2 Département de biologie, Université Laval, Québec City, QC, Canada 3 College of Science and Engineering, James Cook University, Townsville, QLD 4811, Australia 4 Department of Animal Ecology, Netherlands Institute of Ecology (NIOO‐KNAW), Wageningen, the Netherlands 5 Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, CNRS, Unité Mixte de Recherche (UMR) 5558, Université Lyon 1, Université de Lyon, Villeurbanne, France 6 Department of Arctic and Marine Biology, UiT The Arctic University of Norway, Tromsø, Norway 7 Observatoire PELAGIS, UMS-CNRS 3462, Université de la Rochelle, La Rochelle, France 8 Département de Biologie, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada 9 Department of Biosciences, Centre for Ecological and Evolutionary Synthesis (CEES), University of Oslo, Oslo, Norway 10 Department of Ecology, Montana State University, Bozeman, MT, USA 11 School of Ocean and Earth Science, National Oceanography Centre, University of Southampton Waterfront Campus, European Way, Southampton, UK 12 Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA, USA 13 Centre d'Etudes Biologiques de Chizé, UMR 7372, Centre National de la Recherche Scientifique, 79360 Villiers en Bois, France 13 LEMAR, 14 Department of Wildlife, Fish, and Conservation Biology, University of California, Davis, CA, USA 15 LEMAR, CNRS, IRD, Ifremer, Université de Bretagne Occidentale, Plouzané, France 16 CEFE, Univ Montpellier, CNRS, EPHE, IRD, Montpellier, France 17 Institute of Avian Research, Wilhelmshaven, Germany 18 Fish, Wildlife and Conservation Biology Department, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA 19 Department of Biology, Bowdoin College, Brunswick, Maine 04011, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».