COVID-19: Vitamin A deficiency and rhino-orbital mucormycosis (Black Fungus)
Notice bibliographique
Résumé
Mucormycosis is a serious and fatal disease characterized by rhino-orbital and cerebral involvement caused by a rare but opportunistic fungal pathogen. Mucormycosis, also known as black fungus, caused fear and panic with a sudden and devastating rise in India during the second wave of the COVID-19 epidemic (April to June 2021). Although the reason for the sharp rise of mucormycosis in the COVID-19 epidemic is still controversial, its frequent occurrence in diabetic COVID-19 patients has associated mucormycosis with diabetes. However, the fact that mucormycosis is also seen in isolated vitamin A deficiency, non-diabetic COVID-19 patients, measles, and AIDS patients suggests that vitamin A deficiency may be under the pathogenetic mechanism. Vitamin A deficiency has previously been shown to develop in measles, AIDS, and COVID-19. Mucormycosis is an opportunistic infection mainly seen in people whose immune system is suppressed due to malignancy, chemotherapy, and AIDS. It is known that vitamin A deficiency also causes a kind of nutritional immunodeficiency picture. Therefore, the tendency to fungal, viral, and bacterial infections increases in vitamin A deficiency, and eye involvement is also common. Vitamin A deficiency also causes decreased tear secretion and deterioration of the anatomical/physiological defense barrier of the eye. In vitamin, A deficiency, besides microbial keratitis in the eye, night blindness, xerophthalmia, conjunctivitis (pink eye), Bitot spots, keratomalacia, and retinopathy also develop. Night blindness is considered the first sign of vitamin A deficiency, while Xerophthalmia is pathognomonic for vitamin A deficiency. We think that vitamin A deficiency is responsible for mucormycosis seen in COVID-19 patients and that vitamin A replacement with antifungals may have preventive and therapeutic value against COVID-19-related mucormycosis and other ocular symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».