Pearls & Oy-sters: Gait Instability, Jaw Dystonia, and Horizontal Diplopia in a Woman With Anti-Ri Antibodies and Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
A 40-year-old woman was admitted for 6 months of progressive gait disturbance, lower limb-predominant weakness, stiffness, falls, jaw dystonia, horizontal diplopia, and weight loss. Neurologic examination revealed horizontal gaze paresis, limited jaw opening with palpable masseter hypertrophy, and spastic paraparesis with sustained clonus and upgoing plantar responses. MRI revealed T2-hyperintense signal abnormalities in the dorsal pons, medulla, and upper cervical cord central gray matter extending to C3, without gadolinium enhancement. CSF showed mildly elevated protein and immunoglobulin (IgG) index with CSF-specific oligoclonal bands. Neural autoantibody testing was positive for anti-Ri in CSF and serum by mouse brain indirect immunofluorescence and immunoblot. Testing for aquaporin-4 (AQP4)-IgG and myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG)-IgG by cell-based assay was negative. The patient received methylprednisolone 1 g for 5 days and IV immunoglobulin 2 g/kg over 2 days with prednisone taper and botulinum toxin injections for jaw dystonia. PET-CT revealed an enlarged left axillary lymph node with high FDG uptake. Left axillary lymph node biopsy confirmed high-grade, locally invasive breast adenocarcinoma. Neurologic stabilization was documented at 2-week follow-up after hospital discharge before modified radical mastectomy. Our case demonstrates a clinical triad highly suggestive of anti-Ri-associated paraneoplastic neurologic syndrome (Ri-PNS): gait instability, jaw dystonia, and horizontal gaze paresis. The more slowly progressive course and poor response to immunotherapy help distinguish it from AQP4-IgG-seropositive neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) and MOG-IgG-associated disease (MOGAD) that share similar radiographic features. Early diagnosis, prompt immunotherapy, and cancer treatment are paramount for disease stabilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».