Notice bibliographique
Résumé
Research Article| May 01, 2022 Preface D.B. Dingwell; D.B. Dingwell Munich Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Grant Henderson; Grant Henderson Toronto Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Daniel R. Neuville Daniel R. Neuville Paris Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information D.B. Dingwell Munich Grant Henderson Toronto Daniel R. Neuville Paris Publisher: Mineralogical Society of America First Online: 01 May 2022 Copyright © 2022 by the Mineralogical Society of AmericaMineralogical Society of America Reviews in Mineralogy and Geochemistry (2022) 87 (1): i–xix. https://doi.org/10.2138/rmg.2022.87.00 Article history First Online: 01 May 2022 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation D.B. Dingwell, Grant Henderson, Daniel R. Neuville; Preface. Reviews in Mineralogy and Geochemistry 2022;; 87 (1): i–xix. doi: https://doi.org/10.2138/rmg.2022.87.00 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyReviews in Mineralogy and Geochemistry Search Advanced Search The initiative for the development of this volume arose from preliminary discussions between the editors that it had been 25 years, and a whole generation, since RIMG had dedicated a special issue to the topic of silicate melts and their many roles in materials and geological sciences. Back in 1995 silicate melts were being rediscovered as a vital component of the earth sciences in the wake of an increasing awareness of their structural complexity, the development of new experimental techniques and their application to the determination of structure and properties of these melts, as well as, the partially unexpected results... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».